培养目标：本专业培养具备扎实的数学与计算机功底、系统掌握数据科学基础理论、熟练运用大数据技术工具、拥有较强工程实践能力与创新意识、具有跨学科视野、能够把握大数据技术发展趋势的高素质复合型人才。毕业生应能综合运用数据进行建模、分析与处理，解决实际问题。

核心课程：Java语言基础、JavaEE编程、Linux操作系统基础、数据库系统、Python语言基础、机器学习、大数据处理、大数据分析、数据挖掘综合设计、大数据技术综合设计、大数据专业综合实践等。

就业方向：毕业生可在政府机构、金融机构、互联网公司、医疗健康等领域从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作，也可在科研机构和高校从事研究、教学、开发和管理工作。典型就业岗位包括大数据分析师、算法工程师、数据产品经理、大数据开发工程师、数据仓库/ETL工程师等。

行业优势与特色亮点：大数据产业高速发展，预计2025年市场规模将达2042.9亿元，2030年有望突破7.5万亿元，当前相关人才缺口超2500万且持续扩大，毕业生就业面广、薪资优势突出，平均起薪达12—25万元。本专业融计算机科学技术、统计学与智能科学于一体，属新型交叉学科，依托人工智能实验室、大数据实验室、工程实践创新中心等专业平台，紧密对接区域产业人才需求，注重从数据采集到分析决策的全链条能力训练，着力培养既精通技术工具又具备业务洞察力的复合型应用人才。